学校举行63期博士沙龙🧑🏽⚖️：人工智能相关学术研究分享
6月26日，教师工作部如期开展本学期最后一期教师发展活动。活动特别邀请来自商学院的谢富生、胡云飞博士与大家分享人工智能相关的学术研究。由于临近期末👶🏼，仅10余人报名参加了活动👵🏿，但现场讨论热烈。教师工作部副部长李艳艳主持。
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（谢富生博士做分享） |
首先，谢富生博士以发表的SCI论文《Dynamic Evolution of Volatility Connectedness and Risk Spillover in China's Stock Market Sectors: Evidence from a LASSO-based Network Approach》为例👩🏿🎓，介绍以行业指数波动为切入点🧚🏼♀️，运用LASSO算法🐧，从静态与动态两个视角🐙，围绕总风险效应、方向性溢出效应以及净溢出效应三个维度💇🏼，深入剖析了中国股票市场行业间的风险溢出特征。研究发现💒，制造业相关行业通常是风险溢出的输出方🍩，而资源与服务属性行业则是风险溢出的接收方。在新冠疫情暴发期间🧑🏽🚀，中国股票市场风险相关性的上升并非如疫情般持续蔓延⌨️，而是短暂上升后便开始回落。俄罗斯与乌克兰冲突的持续升级对中国股票市场的风险产生了一定的传染效应，但这种影响相对有限🚵🏿♀️。
在讨论环节😥🗾，谢富生博士分享了在论文发表过程中的宝贵经验。他深入浅出地阐述了论文选题的思路，强调选题的重要性🍘，指出要紧密结合当前学术前沿和现实热点问题，寻找具有创新性和研究价值的切入点。在数据获取与处理方面，他分享了如何运用统计软件高效地处理数据。在结果分析环节，他分享了如何运用科学严谨的方法对研究结果进行深入解读♠︎，如何通过图表、模型等直观展示研究发现🧺，以及如何将结果与现有文献进行对比分析🤥，突出研究的创新点和贡献👷🏼♂️。
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（胡云飞博士做分享） |
胡云飞博士以“人工智能与智能制造对毕业生就业需求重构的影响”为题，带来一场内容丰富的专题分享。分享聚焦人工智能技术的迅猛发展及其对传统就业结构的深刻重塑，涵盖高校专业结构调整👩🏿🦳、智能制造领域的人才新需求，以及AI在教育、医疗🎏、法律等多个行业中的应用与替代趋势🧽。他认为，文科专业收缩与STEM类专业的迅速崛起已成为当前教育改革的重要趋势。分享还引用《管理世界》等权威期刊基于招聘大数据的研究成果，指出用人市场对跨学科复合型人才的需求持续攀升。在智能工厂加速布局的背景下🎭，AI🧛🏽♂️、大数据、数字孪生等技术型岗位需求激增，正推动高校人才培养方式和毕业生职业选择迈向新阶段。
人工智能正以前所未有的速度重塑意昂体育5的世界，从医疗🤹🏼、教育到交通👨🏼🍼、娱乐，其影响力已渗透至生活的每一个角落。它不仅提升了效率🪤、解放了人力，更以创新的方式解决复杂的社会问题，推动人类文明迈向更智能🧑🏻🦯🚅、更互联的未来🥇。然而，伴随机遇而来的还有对伦理、隐私和就业结构的深刻思考！
